ANALISIS SENTIMEN TERHADAP AKUN TWITTER TERHADAP AKUN TWITTER KEDAI KOPI JANJI JIWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
Keywords:
Analisis Sentiment, Janji Jiwa, naïve Bayes ClassifierAbstract
Media sosial dapat memberikan gambaran secara umum opini masyarakat, Salah satu media sosial adalah twitter. Di indonesia pengguna pengguna twitter cukup tinggi, berdasarkan hal itu twitter dapat menjadi media untuk melakukan analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk memebuat analisis masyarakat baik opini positif maupun negatif. Data yang di gunakan yaitu dari akun twitter Kedai Kopi Janji Jiwa yang aktif mempromosikan produknya melalui twitter. Oleh karena itu perlu di buat analisis sentimen sehingga produk yang di promosikan di twitter Kedai Kopi dapat menjadi tolak ukur untuk evaluasi produk berikutnya. Pada penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes Classifier yang merupakan salah satu metode machine learning yang menggunakan probabilitas dengan kelebihan impelementasi yang mudah dan menghasilkan akurasi yang baik. Berdasarkan hasil pengujian dapat di simpulkan bahawa metode navie bayes dapat memebrikan hasil akurat terhadap sentimen positif dan negatif.
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
All articles published in Digital Innovation and Technology are licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).
This license permits:
-
Sharing — copy and redistribute the material in any medium or format
-
Adaptation — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially
Under the following terms:
-
Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
There are no restrictions on reuse, distribution, or adaptation, as long as proper attribution is given to the original author(s) and the journal.
