ANALISIS SENTIMEN TERHADAP AKUN TWITTER TERHADAP AKUN TWITTER KEDAI KOPI JANJI JIWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
Kata Kunci:
Analisis Sentiment, Janji Jiwa, naïve Bayes ClassifierAbstrak
Media sosial dapat memberikan gambaran secara umum opini masyarakat, Salah satu media sosial adalah twitter. Di indonesia pengguna pengguna twitter cukup tinggi, berdasarkan hal itu twitter dapat menjadi media untuk melakukan analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk memebuat analisis masyarakat baik opini positif maupun negatif. Data yang di gunakan yaitu dari akun twitter Kedai Kopi Janji Jiwa yang aktif mempromosikan produknya melalui twitter. Oleh karena itu perlu di buat analisis sentimen sehingga produk yang di promosikan di twitter Kedai Kopi dapat menjadi tolak ukur untuk evaluasi produk berikutnya. Pada penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes Classifier yang merupakan salah satu metode machine learning yang menggunakan probabilitas dengan kelebihan impelementasi yang mudah dan menghasilkan akurasi yang baik. Berdasarkan hasil pengujian dapat di simpulkan bahawa metode navie bayes dapat memebrikan hasil akurat terhadap sentimen positif dan negatif.
Unduhan
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Seluruh artikel yang diterbitkan dalam Digital Innovation and Technology dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional (CC BY 4.0).
Lisensi ini mengizinkan:
-
Berbagi — menyalin dan mendistribusikan ulang materi dalam media atau format apa pun
-
Adaptasi — mengubah, memodifikasi, dan membuat turunan dari materi untuk tujuan apa pun, termasuk komersial
Dengan syarat berikut:
-
Atribusi — Anda harus memberikan kredit yang sesuai, menyertakan tautan ke lisensi, dan menyatakan jika ada perubahan. Anda boleh melakukannya dengan cara yang wajar, namun tidak menyiratkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
Tidak ada pembatasan dalam penggunaan ulang, distribusi, atau adaptasi, selama atribusi yang layak diberikan kepada penulis asli dan jurnal ini.
